馬丁格爾的風險：資金按倍數增長，跌穿最後一層就只剩浮虧
馬丁格爾每加一層，單筆金額就乘一次倍數，所以需要的資金是指數增長的。首單 100 USDT、每跌 5% 加倉一次時：
| 加倉次數 | 能扛的跌幅 | 倍數 1.5：總資金 | 倍數 2：最後一筆 | 倍數 2：總資金 |
|---|---|---|---|---|
| 3 | 15% | 812.50 | 800 | 1,500 |
| 5 | 25% | 2,078.13 | 3,200 | 6,300 |
| 6 | 30% | 3,217.19 | 6,400 | 12,700 |
| 8 | 40% | 7,488.67 | 25,600 | 51,100 |
| 10 | 50% | 17,099.51 | 102,400 | 204,700 |
單位 USDT。倍數 2 時，想從扛 30% 的跌幅多扛到 40%（加倉次數從 6 次加到 8 次），資金需求就從 12,700 變成 51,100 USDT。比特幣在 2021 年 11 月到 2022 年 11 月間，從約 69,000 跌到約 15,500，跌幅超過 75%；不少山寨幣跌得更深。資金總有用完的時候，用完之後價格再往下，持倉就只剩浮虧：按計算機的預設設定，6 次加倉全部買滿後再跌 10%，浮虧約 1,945 USDT，是一整輪止盈利潤（約 355 USDT）的 5 倍多。
合約馬丁格爾會爆倉。用合約做馬丁格爾，每加一層倉位都更大，強平價也跟著移動；保證金不足時，資金還沒用完就可能先被強平。歐易的合約馬丁格爾說明也提醒，高槓桿會放大虧損，保證金低於維持保證金水平時倉位可能被強制平倉。加倉後的強平價可以先用加倉計算機算清楚。
馬丁格爾是什麼？倍投為什麼不改變期望值
馬丁格爾（Martingale）原本是一種倍投法：輸了就把下一筆加倍，只要贏一次，就能把之前輸的全部贏回來，還多賺第一筆的金額。用在幣圈就是「越跌越買、每次加倍」：價格每跌一段買一筆、金額比上一筆大，反彈到止盈價就把這一輪全部賣出，再從頭開始。
問題是它不改變期望值。以猜硬幣為例，輸贏各 50%，第一筆押 1 份，輸了就加倍：
| 最多加倍幾次 | 一輪最多押幾筆 | 全部輸掉的機率 | 全輸時虧損 | 其餘情況 | 一輪的期望值 |
|---|---|---|---|---|---|
| 5 | 6 | 1.56% | 63 份 | 賺 1 份 | 0 |
| 6 | 7 | 0.78% | 127 份 | 賺 1 份 | 0 |
| 9 | 10 | 0.10% | 1,023 份 | 賺 1 份 | 0 |
倍投只是把結果變成「大機率賺一點、小機率虧一大筆」，平均下來仍然是 0，再扣掉手續費就是負的。放到行情裡也一樣：馬丁格爾賺的是「跌下去還會彈回來」的錢，它本身沒辦法判斷行情會不會一路跌下去。
加倉倍數選 1、1.5 還是 2？同樣加倉 6 次的對比
倍數越大，後面幾筆越重，均價被拉得越低，回本需要的反彈就越小；代價是資金需求和跌穿後的虧損一起放大。首單 100 USDT、首單價格 60,000、每跌 5% 加倉一次、加倉 6 次、手續費 0.1%、止盈為均價 +3%：
| 加倉倍數 | 總資金 | 買滿後均價 | 回本需反彈 | 反彈到止盈的利潤 | 買滿後再跌 10% |
|---|---|---|---|---|---|
| 1（等額補倉） | 700 | 50,286.65 | +19.97% | +19.56 | −174.87 |
| 1.5 | 3,217.19 | 46,207.38 | +10.24% | +89.89 | −590.62 |
| 2 | 12,700 | 44,546.63 | +6.28% | +354.85 | −1,944.97 |
金額單位 USDT，回本需反彈從最後一筆的 42,000 算起。還有一點容易忽略：如果價格沒跌、首單就止盈，倍數 2 的這一輪只賺約 2.79 USDT，但帳戶裡要一直留著 12,700 USDT 等著加倉。
歐易、幣安的馬丁格爾機器人參數怎麼對應？
兩家都有現成的現貨馬丁格爾機器人：歐易叫「現貨馬丁格爾」（另有合約馬丁格爾），幣安叫「現貨 DCA」。參數名稱不同，按兩家官方說明（截至 2026 年 10 月）對應如下：
| 本計算機 | 歐易現貨馬丁格爾 | 幣安現貨 DCA |
|---|---|---|
| 每次加倉跌幅 | 加倉價差 | 價格偏差（可設 0.1%–15%） |
| 跌幅間距倍數 | 加倉價差倍數 | 價格偏差乘數 |
| 加倉倍數 | 金額倍數 | DCA訂單金額乘數 |
| 首次加倉金額 | 安全單金額（金額倍數從第 2 筆加倉起生效） | DCA訂單（金額乘數從第 2 筆加倉起生效） |
| 最大加倉次數 | 最大安全訂單 | 最大DCA訂單數量 |
| 止盈比例 | 每個週期的止盈目標 | 止盈（基於平均價格） |
兩家的第一筆加倉金額都是單獨填的（歐易「安全單金額」、幣安「DCA訂單」），不一定等於首單 × 倍數，照抄機器人參數時把它填進上面的「首次加倉金額」。兩家的加倉點都是從首單價格往下算：幣安的例子是首單 30,000、價格偏差 5%，加倉價依次為 28,500、27,000；歐易的例子是價差 1%、價差倍數 2，加倉點依次在 −1%、−3%、−7%。本計算機也這樣算。如果你習慣手動「比上一筆再跌 5% 才補」，第 6 次加倉會落在約 −26.5%，比等距的 −30% 淺一些。止盈的計算基礎兩家寫法不完全相同，以機器人設定頁顯示的止盈價為準。
馬丁格爾、補倉和網格有什麼不同？
三者都是越跌越買，差別在每次買多少、什麼時候賣：
| 每次買入金額 | 什麼時候賣 | 跌破計劃之後 | |
|---|---|---|---|
| 馬丁格爾 | 按倍數逐層放大 | 反彈到止盈價，整輪賣出 | 加倉次數用完，只剩浮虧 |
| 分批補倉 | 自己決定，常見是等額 | 不會自動賣 | 預算用完，只剩浮虧 |
| 網格交易 | 每格等額 | 每漲一格賣出一份 | 跌破區間下限後停止買入 |
只想知道手動補幾次後均價是多少，用補倉計算機更直接；想在一個區間裡來回低買高賣，看網格交易計算機和網格交易的缺點。拿不準該繼續補還是該止損，可以先讀補倉還是止損。
計算結果未計入滑點和部分交易所特有的規則，實際以交易所下單頁面顯示為準。